Сергей Пак (Все сообщения пользователя)

[QUOTE]анастасия пишет:
не могу скачать, базовый. пишет ошибку.[/QUOTE]
Пишите на support@finexam.ru

Предлагаем такое решение:

Код вопроса: 4.2.110
Пусть Х - случайная величина, D - дисперсия случайной величины, D(X)=1 и Y = - 2Х + 1. Коэффициент корреляции X и Y равен
Ответы:
[B]A. -1[/B]
B. -2
C. 0
D. Указанных данных недостаточно для решения задачи

Пусть
k – коэффициент корреляции
D(X), D(Y) – дисперсия случайных величин X и Y
S(X), S(Y) – среднеквадратическое отклонение случайных величин X и Y
COV (X,Y) – ковариация между случайными величинами X и Y
M(X), M(Y), M(XY) – математическое ожидание случайных величин X, Y, XY

Тогда k = COV(X, Y)/(S(X)*S(Y)) = (M(XY)-M(X)M(Y))/(D(X)^1/2*D(Y)^1/2)
http://ru.wikipedia.org/wiki/Корреляция

COV(X, Y) = M(XY)-M(X)M(Y)
M(XY) = M(X*(-2X+1)) = M(-2X^2+X) = -2M(X^2)+M(X)
M(X) M(Y) = M(X) M(-2X+1)= M(X) * (-2M(X)+1)
Следовательно COV(X, Y) = M(XY)-M(X)M(Y) = -2M(X^2)+M(X)-M(X)*(-2M(X)+1) =
= -2M(X^2)+M(X)+2M(X)^2-M(X) = -2M(X^2)+2M(X)^2 = -2 (M(X^2)-M(X)^2)) = -2 D(X) = -2
http://ru.wikipedia.org/wiki/Дисперсия_случайной_величины

D(Y) = D(-2X+1) = D(-2X) = 4D(X) = 4 => S(Y) = 2

D(X) = 1 => S(X) = 1

k = COV(X, Y)/(S(X)*S(Y)) = -2/(1*2) = -1

[QUOTE]олала пишет:
з ответы спасибо,но хотела бы поделится сомнениями насчет некоторых вопросов: 3.1.40 и 3.2.41[/QUOTE]
Пишите, обсудим.

[QUOTE]Виктор Новиков пишет:
Добрый день! У кого-нибудь есть свежие вопросы и ответы по сдаче 1.0. Выложенные по-моему чуть-чуть устарели...[/QUOTE]

Добрый день. Почему Вы так считаете?

Спасибо, Сергей. Поправим.