Уважаемый Serg!
Премного благодарен Вам за оказанное содействие!
Премного благодарен Вам за оказанное содействие!
Внимание! Форум доступен только для зарегистрированных пользователей.
По вопросам технической поддержки (ошибка при регистрации и т. д.) обращайтесь по e-mail: support@finexam.ru.
|
Уважаемый Serg!
Премного благодарен Вам за оказанное содействие! |
|
|
|
|
|
Уважаемые участники форума!
Прошу не отказать в помощи в решении задач 7-ой серии с 15.1.23 по 15.2.30. Заранее благодарю. |
|
|
|
|
|
[QUOTE]Код вопроса: 4.2.120
Доходность акции А распределена нормально. Среднее значение доходности равно 30% годовых, стандартное отклонение доходности в расчете на год равно 15%. Определить, с какой вероятностью через год доходность акции может оказаться в диапазоне от нуля до 60%. Ответы: A. 68,3% B. 95,4% C. 99,7% D. 0% Обозначим X - случайная величина доходностей акции А M(X) - среднее значение доходности акции А(равно 30%) St(X) - стандартное отклонение доходности акции А (равно 15%) Распределение случайно величины X - нормальное. Объясняю решение без углубления в теорию вероятностей. Шаг 1. Определяем, сколько стандартных отклонений от M(X) будет, чтобы были достигнуты крайние точки: 0% и 60%. Как видим эти колебания соответствуют двум стандартным отклонениям от M(X)^ 0% = M(X) - 2St(X) 60% = M(X) + 2St(X) Или [0%; 60%] = M(X) +/- 2St(X) Шаг 2. Открываем таблицу нормального распределения. Ее можно найти через поиск в Яндекс, например здесь: http://www.mathelp.spb.ru/book2/tv11.htm (см. "Таблица вероятности попадания случайной величины в отмеченный (заштрихованный) диапазон"). Ищем строчку с цифрой 2 в первом столбике (так как нам нужно найти разброс в пределах двух стандартных отклонений) и смотрим только 4-ю колонку (там, где серым заштрихован центр графика). Как видим, на пересечении строки со значением "2" и 4-ой колонки стоит значение 95.45%. Это и есть верный ответ [/QUOTE] Можно ли пользоваться таблицей на экзамене? Может есть какое альтернативное решение? Или надо просто запомнить ответ? |
|
|
|
|
|
[QUOTE]Предлагаем такое решение:
Код вопроса: 4.2.110 Пусть Х - случайная величина, D - дисперсия случайной величины, D(X)=1 и Y = - 2Х + 1. Коэффициент корреляции X и Y равен Ответы: A. -1 B. -2 C. 0 D. Указанных данных недостаточно для решения задачи Пусть k – коэффициент корреляции D(X), D(Y) – дисперсия случайных величин X и Y S(X), S(Y) – среднеквадратическое отклонение случайных величин X и Y COV (X,Y) – ковариация между случайными величинами X и Y M(X), M(Y), M(XY) – математическое ожидание случайных величин X, Y, XY Тогда k = COV(X, Y)/(S(X)*S(Y)) = (M(XY)-M(X)M(Y))/(D(X)^1/2*D(Y)^1/2) http://ru.wikipedia.org/wiki/Корреляция COV(X, Y) = M(XY)-M(X)M(Y) M(XY) = M(X*(-2X+1)) = M(-2X^2+X) = -2M(X^2)+M(X) M(X) M(Y) = M(X) M(-2X+1)= M(X) * (-2M(X)+1) Следовательно COV(X, Y) = M(XY)-M(X)M(Y) = -2M(X^2)+M(X)-M(X)*(-2M(X)+1) = = -2M(X^2)+M(X)+2M(X)^2-M(X) = -2M(X^2)+2M(X)^2 = -2 (M(X^2)-M(X)^2)) = -2 D(X) = -2 http://ru.wikipedia.org/wiki/Дисперси...й_величины D(Y) = D(-2X+1) = D(-2X) = 4D(X) = 4 => S(Y) = 2 D(X) = 1 => S(X) = 1 k = COV(X, Y)/(S(X)*S(Y)) = -2/(1*2) = -1[/QUOTE] [B]Serg[/B], спасибо за решение! Теперь все понятно. |
|
|
|
|
|
[B]4.2.110 [/B]
[QUOTE]А что тут непонятного? 4.2.110 Пусть Х - случайная величина, D(X)=1 и Y=2X+1. Коэффициент корреляции X и Y равен Ответы: А. -1 В. -2 С.0 D. Указанных данных недостаточно для решения задачи. Исходя из самого понятия корреляции [-1;+1], ответа В просто здесь не может быть. Идём дальше -> D(x)=1 когда х=1, отсюда => при х=1, Y=-2*1+1=-1 К{Х,Y} = X/Y = -1 Ответ А.-1[/QUOTE] Объясните пожалуйста почему D(x)=1 когда х=1
Изменено:
Роман Лищук - 04.09.2011 21:37:57
|
|
|
|
|
|
Спасибо!
|
|
|
|
|